AAgenticLab
AI for Education

Chung tay xây các sản phẩm AI nghiêm túc cho giáo dục đại học.

Chúng tôi khởi đầu với ThesisMentor AI, một nền tảng hỗ trợ hướng dẫn và đánh giá khóa luận theo hướng human-in-the-loop, giúp giảng viên giảm tải nhưng vẫn giữ quyền quyết định học thuật.

Tập trung hiện tại

Sản phẩm chủ lực

ThesisMentor AI

Nền tảng hỗ trợ hướng dẫn và đánh giá khóa luận, nơi AI theo sát quy trình thật của giảng viên và sinh viên thay vì chỉ sinh câu trả lời chung chung.

3 chế độ vận hành: Guided Process, Direct Review, Hybrid.
5 lớp kiến trúc: từ teacher profile đến integrity guard.
Kế thừa nền tảng kỹ thuật từ 3 prototype đã kiểm thử trước đó.

Định hướng

AI có trách nhiệm

AI đóng vai trò trợ lý, còn quyết định cuối thuộc về giảng viên. Human-in-the-loop ở mọi điểm có hệ quả học thuật.

Sản phẩm đầu tiên

ThesisMentor AI

Hệ sinh thái hướng dẫn luận văn với coaching, theo dõi tiến độ, AI disclosure và đánh giá sản phẩm cuối.

Nền tảng kỹ thuật

286 tests đã pass

Kế thừa từ 3 prototype đã kiểm thử: review pipeline (172 tests), risk engine F1 = 90.9% (114 tests), coaching flow.

Vì sao AgenticLab

Một AI lab theo logic triển khai thật của trường đại học.

Human-in-the-loop ở mọi quyết định có hệ quả học thuật.
Minh bạch cách AI được dùng, ai chịu trách nhiệm và dữ liệu nào được thu thập.
Thiết kế sản phẩm theo workflow thật của giảng viên, sinh viên và nhà trường.
Ưu tiên hiệu quả triển khai thực tế thay vì demo hào nhoáng nhưng khó vận hành.
Sản phẩm chủ lực

ThesisMentor AI được xây cho bài toán đánh giá học thuật, không phải chatbot chung chung.

Nội dung sản phẩm xoay quanh 3 thực tế: giảng viên quá tải, sinh viên thiếu phản hồi có định hướng và nhà trường cần bằng chứng rõ ràng về tiến trình trong thời đại AI.

Teacher Calibration để AI học phong cách góp ý và mức nghiêm khắc của từng giảng viên.
4-layer review pipeline cho đánh giá cấu trúc, nội dung, trích dẫn và tổng hợp nhận xét.
Evidence Timeline và Weekly Updates giúp thấy được quá trình thay vì chỉ nhìn sản phẩm cuối.
AI Disclosure bắt buộc để khuyến khích sử dụng AI có trách nhiệm trong học tập và nghiên cứu.
Risk engine phát hiện sớm sinh viên đi chậm, thiếu bằng chứng hoặc có dấu hiệu lệch hướng.